核心价值

预测性维护可有效降低智算中心柴油发电机组的故障率，显著提高设备可用性，为智算中心电力保障筑牢防线。
负载箱的关键作用

• 数据监测:
  在柴油发电机组测试过程中，负载箱持续监测关键运行数据，包括油温、油压、振动等重要参数。
• 模型构建:
  依托大数据分析和机器学习算法，基于监测数据建立机组运行状态模型，精准刻画机组运行规律。
• 故障预测:
  通过运行状态模型，能够预测机组可能出现故障的时间和具体类型，并提前通知运维人员进行维护。